Глобальные и плотные встраивания Земли: Основные концепции и подходы

С постоянно растущими объемами данных наблюдения за Землей, находящимися в архиве крупных программ, таких как Copernicus, возникает потребность в эффективных векторных представлениях исходных сырых данных. Подход к извлечению представлений признаков из предобученных глубоких нейронных сетей является мощным методом, который может предоставить семантические абстракции входных данных. Однако способ, которым это делается для архивов изображений, содержащих геопространственные данные, еще не определен. В этой работе предлагается расширение уже существующего общественного проекта Major TOM, сосредоточенного на предоставлении и стандартизации открытых и бесплатных наборов данных, готовых к использованию с искусственным интеллектом, для наблюдения за Землей. Кроме того, четыре глобальных и плотныхembedding набора данных открыто и бесплатно публикуются вместе с публикацией этой рукописи, что приводит к созданию самого обширного глобального открытого набора данных геопространственных визуальных встраиваний по охвату поверхности Земли.