Ай Дайджест

Свежая выжимка ml и AI статей - каждый день

Подборка статей по тегу "f1-score"

U-MATH: Новый стандарт для оценки математических навыков в LLM

Текущая оценка математических навыков в LLM ограничена, поскольку существующие эталоны либо относительно малы, сосредоточены преимущественно на задачах начальной и средней школы, либо не имеют разнообразия по темам. Более того, включение визуальных элементов в задачи остается в значительной степени недостаточно исследованным. Чтобы устранить эти пробелы, мы представляем U-MATH, новый эталон из 1100 неопубликованных открытых университетских задач, извлеченных из учебных материалов. Он сбалансирован по шести основным предметам, при этом 20% составляют мультимодальные задачи. Учитывая открытый характер задач U-MATH, мы используем LLM для оценки правильности сгенерированных решений. С этой целью мы выпускаем mu-MATH, набор данных для оценки возможностей LLM в оценке решений. Оценка LLM общего назначения, специализированных по математике и мультимодальных подчеркивает сложности, представляемые U-MATH. Наши результаты показывают, что LLM достигают максимальной точности всего 63% по текстовым задачам и даже более низких 45% по визуальным задачам. Оценка решений представляет собой сложную задачу для LLM, при этом лучший LLM-судья имеет F1-оценку 80% по mu-MATH.