Саймон Уиллисон опубликовал Yonkers Rises — трёхмерную анимацию, в которой город Йонкерс поднимается из земли в виде гигантского робота и отправляется топать по Нью-Йорку. По словам автора, он попросил Claude Fable 5.2 Medium сделать эту сцену, чтобы лучше запомнить расположение и форму Йонкерса и заодно проверить возможности модели в трёхмерной графике и анимации.
Город встаёт и идёт по карте
В публикации от 10 ноября 2026 года Уиллисон описывает движущуюся диораму — объёмную сцену Нью-Йорка. Контур Йонкерса становится основой гигантского механического робота: сначала тот встаёт, затем начинается повторяющийся маршрут по Манхэттену, Бруклину, Куинсу и Бронксу.
При каждом шаге здания под ногами робота сплющиваются. Счётчик отмечает шаги, отдельный показатель отображает высоту машины, а строка состояния меняется в зависимости от того, идёт ли она по суше или по воде. Это игровая анимация, а не сообщение о реальных событиях или изменении городской среды.
Зачем понадобился такой необычный запрос
Уиллисон пишет, что понял: он не знает, где находится Йонкерс. Сначала он нашёл город в Google Maps, а затем решил закрепить в памяти его расположение и очертания через анимацию. Проверка навыков Claude Fable 5.2 в создании трёхмерных моделей и движений была второй прямо названной целью.
В запросе он попросил использовать Three.js — инструмент для создания трёхмерной графики на веб-страницах — и картографические данные OpenStreetMap. Сценарий был конкретным: Йонкерс должен встать как большой робот, а затем топать по Манхэттену, Куинсу и Бруклину. Источники карт здесь различаются: Google Maps автор использовал для первоначального поиска, а OpenStreetMap указал в задании модели.
В тексте запроса оказалась опечатка мобильной клавиатуры: «átomos» вместо «stomps», то есть «топает». По словам Уиллисона, модель правильно поняла задуманное действие.
Что этот пример показывает — и чего не доказывает
Ценность примера — в понятной личной задаче: превратить незнакомое место на карте в запоминающуюся сцену. Но автор не приводит измерений того, насколько лучше он запомнил географию. Красочная демонстрация сама по себе не подтверждает учебную эффективность.
В заметке также не указаны время работы, стоимость, число попыток и объём ручных исправлений. Поэтому по ней нельзя заключить, что аналогичная анимация всегда получается с первого запроса или обходится бесплатно. Это отдельный опыт Уиллисона, а не сравнительное испытание моделей.
Для более широкого контекста есть отдельный материал о результате Fable 5.2 в рейтинге Artificial Analysis и стоимости задач. Его стоит отделять от Yonkers Rises: здесь речь о конкретной авторской анимации, а не о месте модели в рейтинге.
