OpenAI выпустила GPT-6.1 Terra — модель для офисных задач и управления программами. Через API, то есть при подключении к приложениям, миллион входных токенов стоит $1, выходных — $5. По оценке Artificial Analysis, новая Terra не только дешевле предшественницы, но и лучше справляется с тестовыми заданиями. Для тех, кто выбирает ИИ для рабочего сервиса, это повод сравнивать не только тариф, но и стоимость выполненной задачи.
Сколько стоит обработка текста
Токены — небольшие фрагменты текста, которыми модель измеряет объём запроса и ответа. У GPT-5.6 Terra миллион входных токенов стоил $2, выходных — $12. У новой версии это $1 и $5 соответственно: обработка входного текста подешевела вдвое, а генерация ответа — более чем вдвое. Это тарифы конкретной модели, а не снижение цен на весь API OpenAI.
Для повторно используемого входного содержимого, сохранённого в кэше, указан отдельный тариф — $0,05 за миллион токенов, четверть прежней ставки. Его нельзя автоматически применять ко всему отправляемому тексту.
Сопоставимый по позиционированию Claude Sonnet 5.5 стоит $2 за миллион входных и $10 за миллион выходных токенов. Но одинаковый объём текста ещё не означает одинаковую стоимость решения: модели могут расходовать разное число токенов на одну задачу.
Что показали независимые тесты
В сводном индексе интеллектуальных возможностей Artificial Analysis новая Terra набрала 48 баллов против 42 у GPT-5.6 Terra. GPT-6.1 Sol получила 52 балла. При максимальном уровне рассуждения — режиме, в котором модель тратит больше ресурсов на решение, — стоимость задания у Terra составила $0,40 против $1,40 у предшественницы. Это результат тестового набора, а не обещание такого же счёта за любую рабочую операцию.
В закрытом тесте AA-Omniscience доля случаев, когда модель угадывала ответ при нехватке знаний, снизилась с 88% до 38%. Речь именно о поведении при отсутствии ответа, а не о доле ошибок среди всех ответов. Terra стала осторожнее, но результат не означает, что ей можно доверять без проверки.
Где OpenAI предлагает применять Terra
По описанию OpenAI, модель рассчитана на подготовку предложений, чтение технических чертежей, заполнение форм и автоматическое управление программами. Компания заявляет, что в тесте Agents’ Last Exam Terra достигает результата GPT-6 Astra при вдесятеро меньшей цене токенов и завершает задания более чем втрое быстрее GPT-6 Astra и GPT-6.1 Sol. Эти сравнения относятся к конкретному испытанию, а не ко всем возможным задачам.
В тесте программирования Terminal-Bench 4.0 при максимальном уровне рассуждения Terra решила 50,3% заданий; GPT-5.6 Terra — 21,5%. При этом для самых сложных задач программирования OpenAI по-прежнему рекомендует GPT-6.1 Sol и GPT-6 Astra.
Если задача — встроить помощника в собственный сервис, полезно отдельно разобраться, как устроено подключение ИИ-агента к сайту. Выбор модели — лишь одна часть такого подключения.
Доступность и пределы защиты
GPT-6.1 Terra уже доступна через API, а также пользователям Plus, Pro, Enterprise и Edu в ChatGPT Work и Codex. Объявленные цены за токены не являются ценами этих подписок.
Согласно сведениям из системной карты, доля успешной защиты от скрытых вредоносных инструкций в стороннем содержимом выросла с 96,2% у GPT-5.6 Terra до 98,8%. Это измерение на тестах, а не гарантия безопасности при работе с любым документом или сайтом. Практический вывод: более низкий тариф и лучшие оценки стоит учитывать вместе с качеством результата и необходимостью проверки, а не вместо них.
