Китайская компания Meituan, известная сервисом доставки еды, опубликовала веса LongCat-2.5 — обученные параметры модели для ИИ-помощников, которые выполняют длинные задачи в несколько шагов, прежде всего пишут и исправляют код. По сообщению компании, модель обучили полностью на китайском оборудовании, без ускорителей Nvidia. Лицензия MIT разрешает коммерческое использование, но самостоятельный запуск требует серьёзной инфраструктуры.
Что открыли и как пользоваться
Веса появились через неделю после официального представления LongCat-2.5. Их можно использовать, изменять и распространять на условиях MIT. Помимо самостоятельного размещения, доступны чат и программный интерфейс — API. Он поддерживает форматы OpenAI и Anthropic и позволяет подключать модель к инструментам для работы с кодом, включая Claude Code, Codex и Hermes.
LongCat-2.5 принимает текст, изображения и видео, а отвечает текстом. Режим рассуждений можно включать и выключать. Через API модель обрабатывает до миллиона токенов за один раз и выдаёт ответы длиной до 128 тысяч токенов. Токены — небольшие фрагменты, на которые система разбивает входные данные и ответ; это не то же самое, что слова.
Для выбора помощника по программированию полезно смотреть не только на размер модели. В отдельном руководстве разобраны девять шагов выбора ИИ-агента для разработки.
Большой размер не означает работу на обычном компьютере
У модели 1,6 трлн параметров, но для обработки каждого токена задействуется около 48 млрд. Остальные специализированные части в этот момент не активируются. Такая архитектура называется «смесь экспертов»: к конкретному фрагменту задачи подключается лишь часть модели.
В руководстве по самостоятельному запуску приведён пример системы из 194 ускорителей Huawei Ascend серии Atlas A2: два обрабатывают изображения, 64 — входные запросы, 128 — формирование ответов. Это описанная конфигурация, а не установленный минимальный порог. Инструкций для видеокарт Nvidia в руководстве нет; само по себе это не доказывает невозможность запуска на них.
Отдельно доступна версия с пониженной точностью хранения весов и промежуточных значений — до 4 бит. В нагрузочных тестах Meituan её пропускная способность оказалась выше, чем у 8-битной версии: на 43,3% при обработке запросов и на 42,77% при генерации ответов. Компания заявляет о сохранении точности на уровне несжатой модели. Эти цифры не говорят, на сколько снизятся расходы конкретного пользователя.
Насколько хорошо она решает задачи
В опубликованных Meituan результатах Terminal Bench v2.1, где агенты выполняют задания в командной строке, LongCat-2.5 получила 88,4 балла. Для Claude Opus 5 в той же таблице указаны 89,1, для GPT-5.6 Sol — 88,8. Но в более сложной версии Terminal Bench v4.0 разница заметнее: 38,5 балла у LongCat-2.5 против 53,9 у Opus 5.
Поэтому близость в одном испытании нельзя превращать в общее равенство моделей. Более новые Claude Opus 5.5 и GPT-6.1 Sol в сравнительную таблицу не включены. Результаты представлены командой разработчика, а не независимым испытанием редакции.
Условия доступа: открытые веса и платный API
На старте Meituan предлагает временную акционную цену API: примерно €0,27 за миллион входных токенов и €1,07 за миллион выходных. Это разные тарифы за переданные данные и сгенерированный ответ, а не цена за миллион слов. Срок окончания акции в приведённых сведениях не указан.
Главное практическое различие — между правом использовать модель и ресурсами для её работы. MIT разрешает коммерческое применение весов; это не делает вычисления бесплатными. Для знакомства есть чат, для подключения к своим инструментам — API, а самостоятельное размещение следует оценивать с учётом описанной серверной конфигурации.
