Snap и LinkedIn объявили войну «AI-slop»: что изменится для пользователей

Две крупные социальные платформы — Snap и LinkedIn — одновременно объявили о мерах против волны низкокачественного AI-контента. Snap запретил полностью сгенерированные видео в рекомендациях Spotlight, а LinkedIn запустил специальную кнопку для жалоб на «AI-slop».

Что произошло

Snap официально убрал полностью AI-сгенерированные видео из раздела рекомендаций Spotlight. Теперь платформа продвигает только «аутентичное творчество реальных людей». При этом видео, отредактированные с помощью собственных AI-инструментов Snapchat (например, Lens), остаются разрешёнными, но получают специальную метку прозрачности. Ранее Meta отключила похожую функцию создания AI-дипфейков в Instagram через несколько дней после запуска.

LinkedIn пошёл дальше — платформа добавила выделенную кнопку «AI slop» в систему модерации. Важно: она работает отдельно от обычных жалоб на спам или низкокачество, что подчёркивает серьёзность намерений. Одновременно с этим стало известно, что, по данным исследования Kapwing, уже 21% YouTube Shorts создаётся с помощью AI. TikTok тоже тестирует инструменты обнаружения AI-контента.

Контекст: почему это стало проблемой

Термин «AI-slop» закрепился в индустрии для обозначения дешёвого, массово производимого контента, генерируемого нейросетями без человеческого редактирования. Явление стало особенно заметным после бума генеративных видео: инструменты вроде Sora от OpenAI, Kling и других сделали создание коротких роликов почти тривиальным. Instagram и Facebook, вероятно, сталкиваются с аналогичными объёмами, но официальных данных от Meta меньше. Отдельно показательно, что OpenAI попытался выйти на рынок коротких видео через Sora — и продукт провалился, что усилило восприятие AI-видео как низкокачественного. Именно на этом фоне Snap и LinkedIn выбирают превентивный подход: удалять контент до того, как аудитория сама начнёт возмущаться.

Термин «AI-slop» закрепился в индустрии для обозначения дешёвого, массово производимого контента, генерируемого нейросетями без человеческого редактирования. Instagram и Facebook, вероятно, сталкиваются с аналогичными объёмами, но официальных данных меньше. OpenAI попытался выйти на рынок коротких видео через Sora — продукт провалился, что усилило восприятие AI-видео как низкокачественного.

Snap объясняет своё решение желанием сохранить идентичность платформы: «Мы хотим, чтобы Spotlight был местом для настоящего творчества», — говорится в заявлении компании. При этом число авторов Spotlight выросло более чем на 120% за последний год, хотя Snap не раскрывает, какую долю составлял AI-контент.

Почему это важно

Синхронные действия Snap и LinkedIn показывают, что индустрия начала воспринимать AI-slop как реальную угрозу доверию аудитории. До сих пор большинство платформ реагировали точечно — удаляли отдельные нарушения, но не меняли систему. Теперь две разные по аудитории и формату платформы выбирают превентивный подход.

Для пользователей это означает, что обнаруживать AI-контент станет проще. Метки прозрачности и выделенные кнопки жалоб — первый шаг к тому, чтобы аудитория сама участвовала в фильтрации. Однако эксперты предупреждают: система требует от пользователей умения распознавать AI-slop, что не всегда очевидно.

Что дальше

Ожидается, что Instagram и YouTube последуют примеру. Пока ни одна из платформ не раскрыла технические детали своих систем детекции AI-контента. Для AI-инструментов, которые генерируют видео, это означает необходимость встраивать прозрачность и маркировку в свои продукты — иначе платформы сделают это за них. Отдельно стоит вопрос об эффективности краудсорсинговой модерации: кнопка «AI slop» требует от пользователей умения отличать AI-контент от человеческого, что не всегда тривиально. Первая волна жалоб может быть направлена и против легитимного контента, что создаст дополнительную нагрузку на модераторов.