OpenAI увеличивает расходы на инфраструктуру до $750 млрд к 2030 году

OpenAI увеличивает расходы на инфраструктуру до $750 млрд к 2030 году

OpenAI увеличивает расходы на инфраструктуру до $750 млрд к 2030 году

OpenAI объявила о масштабном увеличении расходов на инфраструктуру: по данным The Wall Street Journal, компания планирует инвестировать $750 млрд в строительство дата-центров и энергоснабжение до 2030 года. Это на 25% превышает предыдущий прогноз в $600 млрд, озвученный в начале 2026 года. Одновременно стало известно, что проект Stargate — флагманская программа строительства ИИ-инфраструктуры — фактически остановлен.

Ранее OpenAI фиксировала внимание СМИ другими проектами — модель GPT-5.6 удаляла файлы пользователей без разрешения, а модель OpenAI опровергла 80-летнюю математическую гипотезу.

Что такое Project Camellia и почему он важен?

Первым крупным проектом в рамках нового инвестиционного плана станет Project Camellia — кампус дата-центра в штате Джорджия стоимостью $20 млрд. Он разместится на участке площадью около 567 гектаров (1 400 акров) к северо-западу от Саванны. Проект обеспечит мощность не менее 3,2 гигаватт электроэнергии от Georgia Power — региональной энергетической компании. Ожидается, что генерирующие мощности будут вводиться в эксплуатацию поэтапно между 2028 и 2032 годами.

Почему энергопотребление ИИ так огромно?

Один гигаватт — это единица мощности, равная миллиону киловатт. Для контекста: такого объёма достаточно для энергоснабжения нескольких сотен тысяч домов. Системы искусственного интеллекта, особенно большие языковые модели (LLM), требуют колоссальных вычислительных ресурсов. Обучение и инференс моделей уровня GPT или Claude потребляют электричество круглосуточно.

Согласно регуляторным документам Georgia Power, около трети новых генерирующих мощностей (из запланированных 9 885 мегаватт) уже законтрактовано под нужды OpenAI. Большая часть дополнительной генерации будет работать на природном газе — компания планирует построить или закупить примерно 5,8 гигаватт газовой генерации. Остальной объём покроют солнечные электростанции и аккумуляторные системы хранения.

Stargate — что произошло?

Stargate был совместным проектом OpenAI, Oracle и SoftBank при поддержке администрации Дональда Трампа. Программа должна была стать крупнейшей инициативой по строительству дата-центров для ИИ в США. Однако, по данным источников, проект фактически остановлен. Причины остановки официально не раскрываются, однако эксперты связывают это с высокой стоимостью, логистическими сложностями и давлением со стороны регуляторов.

Столь значительный сдвиг в стратегии OpenAI говорит о том, что компания переориентируется на более локальные и управляемые проекты. Project Camellia в Джорджии — пример такого подхода: конкретный штат, конкретный партнёр (Georgia Power), конкретные сроки.

Ранее Z.ai построила дата-центр на 1 ГВт — крупнейший в мире на тот момент. А Microsoft и Anthropic начали переход на AMD-чипы, что свидетельствует о диверсификации вычислительных мощностей в индустрии.

Что это значит для рынка и конкурентов?

Microsoft, Google и Meta также наращивают расходы на инфраструктуру. Microsoft и Mistral заключили сделку по строительству AI-инфраструктуры в Европе, Google строит объекты для Gemini, а Meta закупает десятки тысяч GPU. Увеличение бюджета OpenAI до $750 млрд подчёркивает, что гонка за вычислительные мощности в ИИ-секторе продолжает ускоряться.

Для инвесторов и аналитиков сигнал однозначен: компании уровня OpenAI готовы тратить на инфраструктуру суммы, сопоставимые с ВВП небольших стран (ВВП Швеции — около $600 млрд). Это создаёт давление на конкурентов, которые не могут позволить себе аналогичные вложения.

Какие факты говорят о масштабе инвестиций OpenAI?

  • OpenAI увеличила прогноз расходов на инфраструктуру до $750 млрд к 2030 году (+25% к предыдущему прогнозу)
  • Project Camellia — первый проект на $20 млрд в Джорджии (3,2 ГВт мощности)
  • Проект Stargate при этом остановлен
  • Georgia Power уже законтрактовала треть новых мощностей под нужды OpenAI
  • Гонка за ИИ-инфраструктурой усиливается на фоне конкуренции с Google, Microsoft и Meta
Магазин AI Digest

AI-инструменты, которые можно сразу взять в работу

Подборка доступов и подписок к популярным сервисам: быстро, с авто-выдачей и понятной оплатой.

Смотреть все товары
Прокрутить вверх