Google DeepMind показала Gemini Robotics 2: робот теперь управляет всем телом, а не только руками

Google DeepMind представила Gemini Robotics 2 — обновлённую модель ИИ для управления человекоподобными роботами. Новая версия впервые поддерживает управление телом целиком: от ног до кончиков пальцев. Об этом компания объявила 30 июля 2026 года. До сих пор даже самые продвинутые модели для робототехники фокусировались на верхней части тела — руках и кистях. Gemini Robotics 2 меняет это. Помимо целостного контроля тела, новая версия научилась работать с пятью пальцами: робот завязывает узлы, защёлкивает пакеты и манипулирует бытовыми предметами — задачи, которые ещё недавно считались слишком сложными для машин.

Что изменилось

Первая версия Gemini Robotics работала только с верхней частью тела робота. Gemini Robotics 2 научилась координировать движения ног, рук и кистей одновременно. Это принципиальное отличие: робот больше не замирает, когда ему нужно одновременно удерживать баланс и манипулировать объектом. В демонстрационных видео Apollo 2 от Apptronik сгибается, чтобы взять лейку с пола, и выбирает конкретные предметы с полки. Пятипалые руки нового поколения умеют защёлкивать ZIP-пакеты, завязывать мусорные мешки и выкручивать лампочку. По словам Google DeepMind, это «важный шаг к навыкам, необходимым для выполнения более сложных реальных задач».

Как обеспечивается безопасность

Gemini Robotics ER 2 (embodied reasoning) — версия модели для рассуждений в физическом мире — названа самой безопасной в линейке. Она распознаёт присутствие человека поблизости, активирует протоколы остановки и при необходимости останавливает робота. Также модель научилась координировать действия нескольких роботов разных типов: в одном из видео Apollo 2 управляет дввуруким роботом Google при уборке гаража. Это означает, что в будущем один человек сможет управлять целой командой роботов с разными физическими возможностями. На фоне этих новостей FCC запретила импорт новых китайских роботов, что подчёркивает растущее регуляторное внимание к отрасли.

Локальная версия без интернета

Компания также улучшила Gemini Robotics On-Device — модель, которая работает на роботе без подключения к интернету. Локальная версия теперь быстрее адаптируется к новым физическим конфигурациям, включая те, которые значительно отличаются по форме, датчикам и degrees of freedom. Это важно для индустриальных применений, где каждый робот может иметь уникальную конфигурацию. Локальная работа означает также меньшую задержку — робот не ждёт ответа от облака, что критично для задач, требующих реакции в реальном времени. Локальное развёртывание также решает вопросы приватности: данные не уходят на внешние серверы.

Почему это важно

Релиз происходит на фоне растущей конкуренции в области робототехники с ИИ. Google DeepMind отмечает, что скорость движений роботов пока остаётся ограничением — но подчёркивает, что координация тела целиком сама по себе важный шаг к задачам реального мира. Задачи вроде «убери в гараже» или «собери посуду со стола» требуют именно целостного контроля, а не изолированных движений. До сих пор даже самые продвинутые модели фокусировались на верхней части тела — Gemini Robotics 2 снимает это ограничение. Подробнее о ранних версиях Gemini Robotics — в нашем разборе.