Не менее девяти американских компаний продают китайским лабораториям данные для обучения искусственного интеллекта, включая готовые среды для отработки рабочих задач. Объём таких продаж авторы расследования ChinaTalk оценивают примерно в $500 млн. Среди поставщиков названы Mercor, Surge AI, AfterQuery и Turing.
Что покупают лаборатории
Часть этих данных — среды для обучения с подкреплением. Проще говоря, это цифровые тренировочные площадки, где модель учится выполнять конкретные задания: писать код, проводить финансовый анализ или справляться с офисной работой. Речь не только о текстах для чтения, но и об условиях, в которых ИИ отрабатывает действия.
По данным расследования, китайские лаборатории целенаправленно покупают те же продукты, которые ранее поставлялись OpenAI или Anthropic. Авторы объясняют такой выбор возможностью не создавать всё с нуля и сократить расходы на неудачные тренировочные запуски. Величина экономии для конкретных покупателей не приводится.
ChinaTalk также описывает использование ответов GPT и Claude как примеров для обучения других моделей. Этот способ называют дистилляцией: более сильная модель выступает «учителем». В расследовании покупка тренировочных сред и использование ответов американских моделей рассматриваются как два способа сократить потребность в собственных вычислениях.
Как обнаружили связи между продавцами и покупателями
Авторы ссылаются на анонимные источники, а также на публикации подрядчиков в LinkedIn и резюме. По их данным, американские поставщики передают значительную часть создания сред и подготовки данных низкооплачиваемым исполнителям в развивающихся странах, особенно в Индии. Некоторые исполнители раскрывают имена клиентов, хотя должны пользоваться условными названиями.
Отдельные финансовые показатели требуют осторожности. Например, ChinaTalk ссылается на сообщения Forbes примерно о $100 млн годовой регулярной выручки AfterQuery, но не смог независимо проверить продажи. Эту цифру нельзя считать подтверждённым объёмом поставок китайским клиентам.
Доступ к данным — отдельный вопрос от доступа к оборудованию. Для сравнения пригодится материал о заявлении бывшего исследователя OpenAI о следах Nvidia Blackwell в шести китайских моделях. Это другое сообщение, а не доказательство сделок, описанных ChinaTalk.
Почему авторы предлагают экспортный контроль
По оценке ChinaTalk, торговля такими средами пока в значительной степени не регулируется экспортными ограничениями. Авторы предлагают американскому Бюро промышленности и безопасности распространить существующий контроль на среды двойного назначения.
Их беспокоят прежде всего программирование и биология. Одни и те же тренировочные инструменты могут помогать создавать полезное ПО и усиливать возможности кибератак; биологические среды потенциально могут быть полезны для опасных применений. Это предупреждение о возможных рисках, а не сообщение об уже совершённых атаках или созданном биологическом оружии.
При этом авторы не считают описанные связи катастрофой. По их оценке, использование готовых американских разработок всё равно оставляет китайские лаборатории как минимум на несколько месяцев позади. Они также сообщают, что ведущие американские компании всё чаще создают чувствительные среды внутри собственных команд. Предложение об экспортном контроле в расследовании остаётся предложением, а не объявленным новым запретом.
