Anthropic заявила, что с помощью своей модели Mythos запустила Claude на графических процессорах AMD за три дня почти без вмешательства людей. Компания противопоставляет этот результат месяцам обычной инженерной работы. Но у сравнения есть важная граница: приведённые показатели относятся к обработке входных запросов на AMD MI355X, а не ко всем задачам Claude.
Что именно поручили Mythos
По данным Anthropic из презентации для инвесторов, Mythos самостоятельно написала или перенесла почти 100% вычислительных ядер — небольших программ, которые выполняют отдельные операции на графическом процессоре. Здесь слово «ядро» означает код, а не физическую часть чипа.
Компания утверждает, что достигла пригодной для работы производительности примерно за три дня. В презентации этому противопоставлены шесть–двенадцать месяцев, которые требуются при традиционном инженерном подходе к освоению новых ускорителей. Речь идёт об обработке входного запроса моделью Anthropic на AMD MI355X. Это не срок переноса всей инфраструктуры компании и не измерение скорости ответа Claude.
Показатели не прошли независимую проверку. Поэтому три дня и почти полная автоматизация написания кода остаются заявленным результатом Anthropic, а не универсальным ориентиром для любой команды.
При чём здесь преимущество Nvidia
Сильная сторона Nvidia — не только сами процессоры. CUDA, её программная платформа, позволяет разработчикам использовать эти чипы для сложных вычислений. Переход на оборудование другого производителя требует адаптации программ: заменить устройство недостаточно.
Именно эту трудоёмкую часть Anthropic предлагает ускорять с помощью ИИ. Если результат подтвердится и окажется применим шире, компаниям будет проще выбирать оборудование разных поставщиков. Но из одного примера не следует, что программное преимущество Nvidia уже исчезло или что переход на AMD всегда занимает три дня.
Четыре семейства чипов вместо одного поставщика
Сооснователь Anthropic и руководитель вычислительного направления Том Браун говорит, что компания обучает и запускает Claude на четырёх аппаратных платформах: AWS Trainium, Google TPU, графических процессорах Nvidia и AMD. По его словам, Anthropic рассматривает доступные мощности как единый взаимозаменяемый ресурс и распределяет их между исследованиями, разработкой моделей, клиентскими запросами и внутренним использованием Claude.
При этом компания, по словам Брауна, годами вкладывалась в программную поддержку разных чипов. Трёхдневный результат нельзя отделять от этой подготовки и подавать как обещание, что ИИ с нуля заменит всю инженерную работу.
У сотрудничества есть и инвестиционный контекст: ранее AMD объявила о вложении до $5 млрд в Anthropic. Отдельный материал посвящён инвестициям AMD и плану развёртывания её ускорителей для Claude. Этот план не следует смешивать с описанным тестом MI355X.
Для читателя здесь главное — возможное ослабление зависимости разработчика ИИ от одной аппаратной экосистемы. Новость не устанавливает снижение цен на Claude, экономию для клиентов или отказ Anthropic от Nvidia. Она описывает конкретный заявленный результат переноса программ и стратегию использования разных чипов.
