Teradyne Robotics, объединяющая Universal Robots и Mobile Industrial Robots, заключила партнёрство с Sereact для расширения применения роботов с ИИ в торговле, логистике и на производстве. У компаний уже есть совместные установки: на складах Zalando в Германии и Польше роботы обрабатывают возвращённые модные товары. Для операторов складов здесь важен переход от демонстрации к конкретной рабочей задаче — но показатели её эффективности в сообщении не приведены.
Что соединяют партнёры
Платформа Cortex от Sereact управляет роботизированными руками Universal Robots. Это пример физического ИИ: программа не просто выдаёт ответ на экране, а помогает машине распознавать, захватывать и перемещать предметы. По описанию Sereact, её программное обеспечение позволяет работать с объектами, которых робот раньше не видел.
По сообщению компаний, они уже поставили сотни роботов Universal Robots в составе двухруких систем на действующие площадки клиентов в Европе. Речь именно о количестве роботов, а не о сотнях складов или клиентов. Партнёрство должно помочь расширить применение этих решений через сеть дистрибьюторов и интеграторов Teradyne Robotics — организаций, которые внедряют оборудование у заказчиков.
Возвраты Zalando — уже действующее применение
Систему внедряют вместе с CEVA Logistics для Zalando. В центрах обработки заказов в Гревене, Германия, и Свебодзине, Польша, роботы уже автономно обрабатывают возвращённые товары. Это первый этап более широкой инициативы по автоматизации возвратов в Европе.
Сложность такой работы объясняет сооснователь и гендиректор Sereact Ральф Гульде: возвращённые вещи отличаются формой, положением и упаковкой, а состав поступающих товаров постоянно меняется. По заявлению коммерческого директора Teradyne Robotics Якоба Паскуаля Папе, совместное решение справляется со смешанными товарами, незнакомыми предметами и разными видами упаковки.
В числе других задач партнёры называют поштучный отбор и сортировку, упаковку, сборку комплектов и обслуживание станков. Гульде утверждает, что Cortex использует одну рабочую модель для разных применений без переобучения под каждый новый предмет или задачу. Это заявление разработчика, а не опубликованный результат независимых испытаний.
Где проходит граница обещаний
Объявление сделали на NVIDIA GTC Berlin 2026. Cortex обучают в симуляции с помощью технологий NVIDIA, затем дополнительно обучают методом проб и обратной связи и проверяют на оборудовании Teradyne Robotics перед внедрением. На самой роботизированной ячейке программа работает на NVIDIA Jetson Thor.
Sereact также открыла штаб-квартиру в США, в Чарлстауне, штат Массачусетс, чтобы вывести совместное решение в Северную Америку. Однако планы расширения не равны результатам внедрения: в сообщении нет стоимости установки, срока окупаемости, скорости обработки возвратов или доли ошибок. Для оценки конкретного склада именно такие данные нужны наряду с фактом действующей эксплуатации.
Другой пример работы робота с неоднородными предметами — проект Danu Robotics по сортировке отходов. Он относится к другой задаче и не подтверждает эффективность системы Sereact: сравнивать решения нужно по условиям их применения, а не по общему слову «ИИ».
