Крупнейшие европейские ритейлеры одежды внедряют виртуальные примерочные на основе ИИ, чтобы покупатели могли оценить посадку вещи до покупки и реже возвращали товар.
Суть события
Zalando, Zara и ASOS одновременно расширяют использование AI-визуализации в своих приложениях и на сайтах. Виртуальные примерочные позволяют загрузить фото или ввести параметры и увидеть, как вещь будет сидеть на фигуре. Цель — уменьшить количество возвратов, которые обходятся ритейлерам в сотни миллионов евро ежегодно.
По данным отраслевых оценок, до 40% купленной онлайн одежды возвращается. Основная причина — несоответствие размера или посадки. ИИ-примерочные призваны дать покупателю реалистичное представление о вещи до оформления заказа.
Детали
Zalando уже тестирует технологию на части ассортимента в Германии и Великобритании. Система анализирует фото пользователя и строит персонализированную модель, на которую «накладывается» выбранная одежда. Ритейлер отмечает, что конверсия выросла, а доля возвратов снизилась на ранних тестах.
Zara следует аналогичным курсом: виртуальная примерочная интегрирована в обновлённое мобильное приложение бренда. ASOS также экспериментирует с AR-функцией, которая показывает вещь на пользователе в реальном времени через камеру смартфона.
Технологии основаны на генеративных моделях, которые умеют учитывать ткань, драпировку и геометрию тела. Наиболее сложная задача — добиться реалистичного отображения трикотажа и объёмных элементов.
Контекст
Возвраты — одна из самых затратных статей для fashion-ритейла. По оценкам McKinsey, ежегодно индустрия недвижимости тратит на логистику возвратов порядка $400 млрд. Значительная часть приходится именно на одежду и обувь.
Параллельно растёт экологическое давление: обратная логистика увеличивает углеродный след. Крупные бренды подписали обязательства по снижению выбросов, и сокращение возвратов — один из прямых инструментов.
На рынке уже работают специализированные стартапы — Zeekit, Wide Circle, REFA. Но масштаб Zalando, Zara и ASOS даёт технологии критическую массу пользователей для быстрого обучения моделей.
Что дальше
Ожидается, что к 2027 году большинство крупных европейских fashion-ритейлеров будут предлагать AI-примерочные как стандартную функцию. Конкуренция заставит улучшать точность и удобство интерфейса.
Для покупателя это означает меньше разочарований и возвратов. Для ритейлеров — снижение издержек и более точное прогнозирование спроса. Вопрос в том, насколько потребители готовы делиться своими фото и параметрами, и как компании будут защищать эти данные.
