Япония запустила суперкомпьютеры RIKYU и ROQUO на чипах NVIDIA GB200

Что произошло: в Японии заработали два новых суперкомпьютера

В Японии введены в эксплуатацию два новых суперкомпьютера — RIKYU и ROQUO, — построенные на базе ускорителей NVIDIA GB200 NVL4. Системы созданы для исследовательских задач: RIKYU ориентирован на классические ИИ-вычисления, а ROQUO — на гибридные квантово-классические расчёты. Об этом сообщил портал 3DNews со ссылкой на данные института RIKEN.

Обе машины формируют единую исследовательскую платформу: RIKYU обеспечивает ресурсы для работы с большими языковыми моделями (LLM) и фундаментальными исследованиями, а ROQUO позволяет сочетать классические ИИ-вычисления с квантовыми методами. Такая связка даёт учёным гибкий инструментарий для решения комплексных задач — от разработки открытых моделей до моделирования молекул.

Какие характеристики у RIKYU

Суперкомпьютер RIKYU насчитывает 400 вычислительных узлов Supermicro на базе NVIDIA GB200 NVL4. Каждый узел содержит два процессора Grace и четыре ускорителя Blackwell, объединённых через NVLink. Применяется жидкостное охлаждение и 800G-интерконнект InfiniBand XDR.

Дополнительно в состав системы входят 16 узлов Supermicro с процессорами Intel Xeon 6980P (Granite Rapids-AP), 1,5 Тбайт оперативной памяти и хранилище на NVMe SSD. Производительность в режиме FP64 достигает 59,63 петафлопс, а в режиме FP8 — 15 539 экзафлопс. Для сравнения: FP64-производительность — стандартный показатель для научных расчётов, а FP8-режим оптимизирован для задач глубокого обучения нейросетей.

Чем отличается ROQUO

ROQUO спроектирован с прицелом на гибридные квантово-классические вычисления. Он получил 135 вычислительных узлов на основе NVIDIA GB200 NVL4. Интерконнект NVIDIA Quantum-X800 InfiniBand обеспечивает пропускную способность до 3,2 Тбит/с. Производительность в режиме FP64 — 19,8 петафлопс с пиковым значением 21 петафлопс.

Квантово-классические вычисления — одно из направлений, где исследователи комбинируют мощность классических компьютеров с потенциалом квантовых процессоров для решения задач оптимизации, моделирования молекул и криптографии. ROQUO позволяет тестировать такие гибридные алгоритмы на реальной инфраструктуре.

Почему это важно для мирового ИИ

Японские суперкомпьютеры на базе NVIDIA GB200 NVL4 входят в число наиболее мощных вычислительных систем, доступных для исследователей. RIKYU, в частности, может применяться для разработки открытых фундаментальных моделей — больших языковых моделей, доступных для широкого использования. Также в зоне применения — исследования в области наук о жизни и материаловедения. Ранее Япония привлекала значительные инвестиции в AI-инфраструктуру: Microsoft инвестировала $10 млрд в AI-инфраструктуру Японии, что создало благоприятную базу для таких проектов.

Сотрудничество NVIDIA с японскими исследовательскими институтами продолжает линию, в рамках которой Япония получает доступ к передовым ускорителям для собственных научных программ. Это укрепляет позиции страны в глобальной гонке вычислительных мощностей для ИИ. Примечательно, что NVIDIA ранее задержала серверную стойку Kyber NVL144 больше чем на год, что подчёркивает сложность поставок передового оборудования даже для крупных партнёров.

Для мирового исследовательского сообщества запуск RIKYU и ROQUO означает появление нового мощного ресурса для работы с большими моделями. Гибридный подход, когда на одной платформе доступны и классические ИИ-вычисления, и квантовые методы, — редкость для исследовательских центров и открывает новые направления для исследований. Ожидается, что доступ к системам получат как японские учёные, так и международные исследовательские группы.