Построение доверия: основы безопасности, безопасности и прозрачности в ИИ

В данной статье рассматривается быстро развивающаяся экосистема публично доступных моделей искусственного интеллекта и их потенциальное влияние на ландшафт безопасности и безопасности. По мере того как модели ИИ становятся всё более распространёнными, понимание их потенциальных рисков и уязвимостей становится критически важным. Мы анализируем текущие сценарии безопасности и безопасности, выделяя такие проблемы, как отслеживание проблем, исправление, и очевидное отсутствие процессов жизненного цикла и владения моделями ИИ. Предлагаются комплексные стратегии для повышения безопасности и безопасности как для разработчиков моделей, так и для конечных пользователей. Цель этой статьи - предоставить некоторые основополагающие элементы для более стандартизированной безопасности, безопасности и прозрачности в разработке и эксплуатации моделей ИИ, а также в формировании более широких открытых экосистем и сообществ вокруг них.