Отчет о Результатах Второго Хакатона по Применению LLM в Материаловедении и Химии

Здесь мы представляем результаты второго хакатона по большим языковым моделям (LLM) для применения в науке о материалах и химии, который собрал участников по всему миру в гибридных локациях и привел к 34 заявкам команд. Заявки охватывали семь ключевых областей применения и продемонстрировали разнообразное использование LLM в следующих направлениях: (1) прогнозирование свойств молекул и материалов; (2) дизайн молекул и материалов; (3) автоматизация и новые интерфейсы; (4) научная коммуникация и образование; (5) управление и автоматизация научных данных; (6) генерация и оценка гипотез; и (7) извлечение знаний и рассуждений из научной литературы. Каждая заявка команды представлена в сводной таблице с ссылками на код и краткими статьями в приложении. Помимо результатов команд, мы обсуждаем сам хакатон и его гибридный формат, который включал физические центры в Торонто, Монреале, Сан-Франциско, Берлине, Лозанне и Токио, а также глобальный онлайн-центр для обеспечения местного и виртуального сотрудничества. В целом, мероприятие подчеркнуло значительные улучшения в возможностях LLM с прошлого года, указывая на продолжение расширения применения LLM в исследованиях в области науки о материалах и химии. Эти результаты демонстрируют двойное использование LLM как многоцелевых моделей для разнообразных задач машинного обучения, так и платформ для быстрого прототипирования специализированных приложений в научных исследованиях.