Американский стартап в сфере разметки данных для обучения ИИ Micro1 увеличил свой валовой годовой доход (gross ARR) с 100 до 500 миллионов долларов менее чем за год. При этом чистый ARR компании оценивается в 150–200 млн долларов — стартап оставляет себе 60–70% выручки.
Суть события
Micro1 — четырёхлетняя компания из Кремниевой долины, которая нанимает экспертов-людей (врачей, юристов, учёных) для разметки данных, используемых при обучении больших языковых моделей. По данным двух источников, знакомых с финансовыми показателями компании, Micro1 нарастила валовой годовой доход с 100 до 500 миллионов долларов за восемь месяцев.
В отличие от валового показателя, чистый ARR (сумма, которую компания фактически получает, вычитая выплаты контрактникам) составляет от 150 до 200 миллионов долларов. Micro1 удерживает примерно 60–70% валовой выручки, что типично для бизнес-модели с контрибьюторами-людьми.
Основатель компании Али Ансари (Ali Ansari) в прошлом месяце написал в X, что в отличие от части конкурентов Micro1 не продаёт данные китайским производителям моделей. «Мы считаем позором заявлять о стремлении к американскому ИИ-господству и при этом продавать данные странам, с которыми мы находимся в состоянии конкурентного противостояния», — отметил он.
Детали
Компания начала деятельность как AI-рекрутинговый стартап: клиенты использовали платформу Micro1 для найма инженеров и проверки аннотаций. После этого Ансари принял стратегическое решение расширить бизнес в сторону полноценной разметки данных.
На сегодняшний день Micro1 обслуживает крупнейшие AI-лаборатории и корпорации, предоставляя высококачественные обучающие данные. Спрос настолько высок, что исследователи предполагают: расходы индустрии на данные для обучения ИИ могут приблизиться к расходам на вычислительные мощности (compute).
Контекст
Рост Micro1 — часть более широкого бума компаний по разметке данных для ИИ. После того как OpenAI и Google DeepMind разорвали отношения со Scale AI (при этом Meta инвестировала в Scale 14 миллиардов долларов и наняла CEO Scale), рынок перераспределился в пользу независимых игроков.
При этом Micro1 пока уступает ключевым конкурентам: Mercor достиг 2 миллиардов долларов валового годового дохода этим летом, а Handshake — 1 миллиарда в начале года. Тем не менее динамика Micro1 показывает, что рынок ещё далёк от насыщения: спрос явно превышает возможности отдельных поставщиков, и места для множества игроков достаточно.
В декабре 2025 года Micro1 отчиталась о преодолении отметки в 100 миллионов долларов ARR. С тех пор компания выросла более чем вчетверо, что делает её одним из самых быстрорастущих стартапов в индустрии AI-инфраструктуры.
Что дальше
Если тенденция сохранится, Micro1 может приблизиться к показателям Mercor уже в 2027 году. При этом эксперты рынка полагают, что совокупные расходы AI-лабораторий на качественные обучающие данные продолжат расти, потенциально достигая уровня затрат на GPU и облачную инфраструктуру.
Решение Micro1 не работать с китайскими клиентами может одновременно сузить адресный рынок и укрепить позиции компании среди американских и европейских заказчиков, для которых вопросы безопасности данных являются приоритетом.
