Новая модель DeepSeek обошла GPT-5.6 Luna при значительно меньшей стоимости

Китайская компания DeepSeek выпустила обновлённую версию своей бюджетной модели V4 Flash под маркировкой «0731». По данным Artificial Analysis Intelligence Index, модель набирает 50 баллов — всего на один балл меньше, чем GPT-5.6 Luna от OpenAI, и на десять баллов больше, чем предыдущая версия V4 Flash от апреля 2026 года. При этом стоимость использования DeepSeek V4 Flash 0731 примерно на 60% ниже, чем у конкурента от OpenAI.

Суть события

DeepSeek V4 Flash 0731 продемонстрировала, что разрыв в качестве между китайскими открытыми моделями и закрытыми флагманами американских компаний продолжает сокращаться. Как показало сравнение Claude Fable 5 и DeepSeek, разрыв в стоимости может достигать ста раз — и DeepSeek при этом остаётся на сопоставимом уровне для большинства задач. Для корпоративных клиентов это весомый аргумент в переговорах о снижении тарифов.

Одним из ключевых драйверов экономической эффективности DeepSeek стал агрессивный 98-процентный кэш-дисконт на первом API-провайдере компании — платформе для обращения к модели из своих программ и сервисов. Это значительно выше стандартного для индустрии показателя в 90%. Модель также использует на 12% меньше токенов по сравнению с предшественником, что дополнительно снижает стоимость обработки запросов.

Детали

Сравнение проводилось на идентичных задачах Artificial Analysis Intelligence Index. При максимальной оценке в 51 балл для GPT-5.6 Luna и 50 баллах для DeepSeek V4 Flash 0731 разрыв составляет около 2%. В повседневных сценариях использования такая разница, как правило, незаметна для конечного пользователя. OpenAI выпустила GPT-5.6 для всех после одобрения властей США, но ценовое давление со стороны DeepSeek продолжает нарастать.

На типичном цикле обработки запроса (200 000 кэшированных + 20 000 свежих входных + 10 000 выходных токенов) стоимость DeepSeek составляет примерно $0.00616 против $0.02 у GPT-5.6 Luna — более чем трёхкратная разница. Это означает, что для высоконагруженных приложений экономия может исчисляться десятками тысяч долларов в месяц.

Контекст

Результат DeepSeek V4 Flash 0731 — продолжение тенденции, когда открытые китайские модели догоняют американские флагманы при заметно меньших затратах. Это создаёт давление на бизнес-модели OpenAI, Anthropic и Google, которые полагаются на монетизацию через подписки и платный доступ к закрытым моделям. Сравнение бюджетных моделей, включая Gemini 3.6 Flash и Claude Sonnet 5, показывает, что рынок диверсифицируется: пользователи всё чаще выбирают не по абстрактному лидерству в бенчмарках, а по соотношению цены и реальной эффективности.

Для разработчиков и малого бизнеса бюджетные модели DeepSeek становятся привлекательной альтернативой — особенно в случаях, когда не требуется максимальная точность на сложных задачах, но важна стоимость обработки больших объёмов запросов.

Что дальше

Ожидается, что OpenAI и другие компании продолжат снижать цены на свои бюджетные модели в ответ на давление со стороны DeepSeek. Для рынка это в целом позитивный сигнал — конкуренция на уровне не-флагамских моделей усиливается, и выигрывают пользователи. Следует также ожидать новых бенчмарков и независимых сравнений, которые продолжат уточнять реальный разрыв в качестве между моделями в разных ценовых категориях. Отдельное внимание стоит уделить тому, как DeepSeek будет развивать свою экосистему — компания исторически делала ставку на открытость и низкие цены, что уже изменило ожидания всего рынка.