Netflix раскрыла, что около 300 проектов на платформе использовали генеративный ИИ

Что произошло

Netflix признала, что около 300 проектов на платформе использовали генеративный искусственный интеллект при создании контента. Данные появились в квартальном отчёте компании за второй квартал 2026 года — по данным AI Digest (ai-digest.ru). Большинство случаев пришлось на пост-продакшн — этап обработки видео после основной съёмки.

Как Netflix использует ИИ?

Netflix применяет нейросети для создания «highly complex scenes» — сложных визуальных сцен, которые было бы невозможно или слишком дорого снимать традиционными методами. Среди примеров: исторические батальные сцены, массовки и establishing shots (вводные кадры, задающие атмосферу места).

Генеративный ИИ уже активно применяется в индустрии — в прошлом году Сарандос упоминал, что ИИ использовался в sci-fi сериале The Eternaut для экономии времени и бюджета. Технологии позволяют решать задачи, которые раньше требовали огромных бюджетов: массовки из тысяч персонажей, исторические декорации, невозможные для физической постройки.

Наиболее показательный кейс — документальный сериал The American Experiment. Как сообщил со-CEO Тед Сарандос во время звонка с инвесторами, 17 минут из 17 минут контента были сгенерированы ИИ. Эти кадры были созданы вдвое быстрее и вдвое дешевле традиционных альтернатив.

С тех пор Netflix значительно нарастила инвестиции в технологию: компания приобрела AI-стартап Бена Аффлека и открыла собственную AI-анимационную студию. Также Netflix использует сгенерированный голос актёра Джина Уайлдера в новом реалити-шоу Wonka’s The Golden Ticket. За второй квартал компания заработала $12,56 млрд и подтвердила планы удвоить рекламную выручку до $3 млрд.

Основы: ключевые понятия

Пост-продакшн — этап производства видеоконтента после основной съёмки: монтаж, визуальные эффекты, цветокоррекция, озвучка. Именно на этом этапе генеративный ИИ применяется чаще всего.

Establishing shot — вводный кадр, который знакомит зрителя с местом действия. Обычно снимается с широкого ракурса в начале сцены. Такие кадры часто требуют сложных декораций или цифровых вставок.

Что ждёт Netflix дальше?

Netflix продолжает наращивать использование ИИ, несмотря на критику со стороны части Hollywood. Тед Сарандос подчёркивает: «Во многих случаях productions simply left out those key shots because they just wouldn’t have been able to afford them» — съёмочные группы отказывались от важных кадров из-за бюджетных ограничений. ИИ позволяет вернуть их в productions.

OpenAI ранее закрыла свой видеогенератор Sora, но рынок видео-ИИ продолжает расти. Netflix — один из крупнейших игроков, который активно встраивает генеративные технологии в свой контент.

Параллельно Netflix трансформируется в направлении YouTube: за последний год запущены видео-подкасты, TikTok-образные клипы, анонсировано партнёрство с медиабрендами вроде BuzzFeed. Ранее появилась информация о планах добавить always-on каналы — потоковое TV.

Контекст важен: несмотря на активное использование ИИ для создания контента, Netflix одновременно инвестирует миллиарды в оригинальный контент. Компания тратит десятки миллиардов долларов в год на сериалы и фильмы, и ИИ пока остаётся инструментом оптимизации, а не заменой традиционного продакшена. Вопрос в том, как долго это продлится.

Для зрителей это означает более разнообразный визуальный контент с масштабными сценами, которые раньше были бы не по карману. Для индустрии — новую реальность, где бюджет съёмки уже не ограничивает творческие решения. (AI Digest, ai-digest.ru)