Microsoft готовит новый AI-чип Maia 300: до миллиона штук и цель — заменить Nvidia у себя и у клиентов

Microsoft работает над чипом Maia 300 и планирует публично представить его уже в сентябре. Параллельно компания ведёт переговоры с TSMC о производстве более 300 000 единиц чипа для поставки в 2027 году, с долгосрочной целью нарастить мощность до более чем одного миллиона чипов.

На что способен Maia 200

Первое поколение чипа Maia вышло в ноябре 2023 года. Maia 200 производится по техпроцессу TSMC 3 нм и содержит более 140 миллиардов транзисторов. По данным Microsoft, чип обеспечивает более 10 петафлопс в 4-битной точности при энергопотреблении 750 ватт, оснащён 216 ГБ памяти HBM3e и 272 МБ встроенной SRAM. По заявлениям Microsoft, Maia 200 уже обходится на 30–40% дешевле в эксплуатации по сравнению с передовыми чипами Nvidia при работе моделей OpenAI и собственных моделей Microsoft. При этом Microsoft признаёт, что текущее поколение Maia значительно отстаёт от конкурентов по объёмам производства.

Какие риски у планов Microsoft

Генеральный менеджер Azure Maia Эндрю Уолл (Andrew Wall) подтвердил, что Maia 300 ожидается примерно в 2027 году, а Maia 200 останется в эксплуатации ещё на четыре-пять лет. Это говорит о том, что Microsoft не рассчитывает на быструю замену поколений.

Ключевой риск — цепочка поставок. Аналитики указывали, что проекты, использующие техпроцесс TSMC N3 и передовую упаковочную технологию CoWoS, могут столкнуться с дефицитом мощностей как минимум до 2027 года. Число в 300 000 чипов — это предмет переговоров, а не твёрдый заказ. Microsoft рассчитывает привлечь внешних клиентов, включая Anthropic, которая при этом сама строит собственную чиповую команду.

Что это значит для Nvidia

Для Nvidia это потенциальное давление на маржу в сегменте облачных AI-ускорителей. Пока Nvidia поставляет ускорители next-gen, у Microsoft и других есть как минимум 12–18 месяцев форы. Ранее мы разбирали, как Nvidia откладывает собственные серверные системы.

Зачем это нужно рынку

Стремление Microsoft снизить зависимость от Nvidia понятно: GPU Nvidia остаются дефицитным и дорогим ресурсом. Для облачных провайдеров собственный чип — это возможность предлагать конкурентные цены и дифференцировать предложение. Для Anthropic и других внешних заказчиков — альтернатива, если цена и производительность Maia 300 окажутся привлекательнее, чем у Nvidia. Подробнее о том, как AMD инвестирует $5 млрд в инфраструктуру для Claude, мы разбирали ранее.

При этом Nvidia не стоит на месте: к 2027 году компания будет поставлять уже следующие поколения своих ускорителей. Пока официальных бенчмарков Maia 300 нет, и сравнивать рано. Для рынка это сигнал: конкуренция на рынке AI-ускорителей усиливается, а TSMC остаётся центральным звеном всей цепочки.

10 августа 2026 года.