Google трижды сдвигает релиз Gemini 3.5 Pro: причины, последствия и альтернативы

Компания Google DeepMind в третий раз подряд переносит запуск флагманской модели Gemini 3.5 Pro. Изначально планировавшийся на июнь 2026 года, релиз сдвинулся на 17 июля, а затем — снова отложен на неопределённый срок. Причина, по данным осведомлённых источников, — галлюцинации модели и нестабильные результаты, не проходящие внутренние стандарты надёжности.

Что известно о задержке?

По данным анонимных источников, знакомых с ситуацией, Google DeepMind не просто откладывает релиз для «полировки» — компания фактически перезапустила предобучение модели с нуля на базе нативной архитектуры Gemini 3. Это радикальное решение, означающее, что предыдущие наработки были признаны недостаточными.

Внутреннее обновление данных для обучения модели навыкам программирования, проведённое в конце июня, не дало ожидаемых результатов. По словам осведомлённого источника, качество сгенерированного кода разочаровало.

Почему Gemini 3.5 Pro важен для Google?

Gemini 3.5 Pro позиционировался как главный ответ Google на модели GPT-5.6 от OpenAI и Opus 4 от Anthropic в области программирования. Компания заявляла, что 75% кода внутри Google уже генерируется AI. OpenAI тем временем признала, что GPT-5.6 удаляет файлы пользователей без разрешения — конкуренты не стоят на месте.

Кроме того, Google ведёт переговоры с правительством США о тестировании передовых AI-моделей до публичного запуска. На этом фоне Anthropic ранее уже сталкивалась с ограничениями: после того как внутренние тесты показали высокий уровень кибервозможностей модели, компании пришлось временно ограничить доступ к ней.

Кто из конкурентов ушёл вперёд?

OpenAI и Meta недавно выпустили модели, которые существенно опережают текущие предложения Google в области программирования. Это усиливает давление на Google DeepMind. Anthropic тем временем активно развивает Claude Fable 5, предлагая разработчикам более стабильный продукт.

По данным блога GetBind, четверо senior-исследователей Google, работавших над Gemini, перешли в Anthropic на неделе 21–27 июня 2026 года. Это усиливает вопросы о внутренней стабильности команды и стратегии.

Какие внутренние проблемы мешают Google?

Бывшие и действующие сотрудники Google описывают ситуацию так: «Попытка вскипятить океан». Основные проблемы:

Три конкурирующие команды — Google Cloud, DeepMind и Android — разрабатывают AI-инструменты для написания кода, часто дублируя друг друга;
Внутренние политики ранее ограничивали использование AI для анализа кода из-за опасений утечки данных в обучающую выборку;
Нехватка вычислительных ресурсов — команды конкурируют за GPU-мощности внутри компании;
Часть инженеров продолжает сопротивляться использованию AI для написания основного кода.

Что делать разработчикам?

Если вам нужен контекст до 1 млн токенов — нет смысла ждать Gemini 3.5 Pro. Gemini 3.5 Flash уже доступен, быстрее, чем Gemini 3.1 Pro, и дешевле на большинстве задач. Это официальная рекомендация Google.

Для задач, требующих 2 млн токенов, альтернатив на рынке пока нет. Если архитектура позволяет — имеет смысл пересмотреть требования или перейти на архитектуру с меньшим контекстом.

Чем грозит задержка акционерам Google?

На фоне новостей о задержке акции Google подешевели на 3,2%. Инвесторы обеспокоены тем, что компания теряет конкурентное преимущество на рынке, где OpenAI и Anthropic продолжают выпускать более мощные модели. Anthropic также ведёт переговоры с Meta об аренде вычислительных мощностей на $10 млрд — масштаб инвестиций в отрасли только растёт.

На AI Digest мы продолжим следить за развитием событий вокруг Gemini 3.5 Pro и конкуренцией на рынке frontier-AI.