Google DeepMind представила Gemini Robotics 2 — систему ИИ для управления роботами, включая человекоподобных

Google DeepMind выпустила Gemini Robotics 2 — второе поколение ИИ-моделей, которые объединяют несколько моделей в единую систему для управления роботами. В том числе человекоподобными (humanoid robots). Об этом пишет Wired. Это первое обновление линейки с момента её анонса в начале 2026 года, и оно существенно расширяет возможности: новая версия умеет работать не с одним типом робота, а с целым парком устройств разных форм-факторов.

Что произошло и почему это важно

В отличие от первой версии Gemini Robotics, представленной в начале 2026 года на CES, новая версия использует мультимодельный подход: несколько специализированных ИИ-моделей работают как единая система и могут управлять разными типами роботов. Раньше для каждого типа робота требовалась отдельная модель. Теперь одна система справляется с задачами от промышленных манипуляторов до двуногих человекоподобных роботов.

Как сообщает Wired, один из партнёров Google — Boston Dynamics, чей робот Atlas уже работает на заводах Hyundai с ИИ-системой от Google DeepMind. Сотрудничество началось в январе 2026 года, и теперь Atlas получает обновлённый набор ИИ-возможностей.

Как это работает

Gemini Robotics 2 построена на базе мультимодальной генеративной модели Gemini. Подробнее о возможностях Gemini — в разборе AI Digest. Она умеет воспринимать окружающий мир, рассуждать, использовать инструменты и взаимодействовать с людьми. Модель обучена обобщать поведение на разном робототехническом «железе» — это значит, что один и тот же ИИ можно перенести на нового робота без полной перетренировки.

По словам Каролины Паррады, старшего директора робототехники в Google DeepMind, главная цель — ускорить массовое развёртывание роботов: от складской логистики до работы в домашних условиях. Ключевое нововведение — способность системы обучаться новым задачам без перепрограммирования робота. Достаточно показать демонстрацию несколько раз, и модель перенесёт навык на новое оборудование.

Зачем Google робототехника?

Google не единственный игрок в этой области. Конкуренты — Figure AI с собственной моделью Helix, 1X Technologies, Unitree и другие стартапы, которые разрабатывают человекоподобных роботов для реальных задач. Однако подход Google отличается: компания делает ставку на универсальную модель, которая подходит разным производителям роботов, а не на решение для одного типа устройств.

Эксперты предсказывают, что в ближайшие годы человекоподобные роботы будут использоваться всё активнее — от помощи по дому до строительства и обслуживания. По оценкам аналитиков, рынок сервисной робототехники достигнет $100 млрд к 2030 году. Google рассчитывает стать «мозгом» для этой экосистемы — аналогично тому, как Android стал операционной системой для смартфонов.

Что дальше

Пока Gemini Robotics 2 проходит тестирование с партнёрами. Массовое коммерческое развёртывание ожидается в 2027 году. Для рынка это сигнал: крупнейшие технологические компании окончательно решили, что будущее — за физическим ИИ, который умеет действовать в реальном мире, а не только рассуждать о нём. Среди партнёров Google — не только Boston Dynamics, но и несколько азиатских производителей, имена которых пока не раскрываются.

Источник: Wired

Материал подготовлен AI Digest — ежедневным дайджестом новостей искусственного интеллекта.