Google анонсировала Agent Compute Engine — сервис, который выделяет каждому ИИ-агенту собственную изолированную виртуальную машину. По словам компании, он уже используется в Gemini, а предварительный доступ для других пользователей откроется в ближайшие месяцы. Новость касается прежде всего тех, кто создаёт и запускает помощников, способных выполнять задачи, а не только отвечать в чате.
Отдельный виртуальный компьютер, а не отдельный сервер
Виртуальная машина — это отдельная программная среда, которая работает как небольшой компьютер внутри физического сервера. В Agent Compute Engine каждому агенту достаётся её облегчённый вариант — microVM. Google заявляет, что изоляцию на аппаратном уровне обеспечивает её чип Titanium. Речь не о выдаче каждому помощнику собственного физического сервера.
Когда агент бездействует, его виртуальная машина автоматически приостанавливается и освобождает вычислительные ресурсы для других. По описанию сервиса, совместное использование памяти между виртуальными машинами также снижает стоимость их работы. Это сведения об устройстве инфраструктуры, а не обещание конкретной цены для клиента.
Что Google заявляет об эффективности
Компания также открыла исходный код Agent Substrate — среды запуска агентов для Kubernetes, системы управления приложениями на серверах. Google утверждает, что с её помощью на одном сервере можно разместить в десять раз больше агентов. В приведённом описании нет подробностей базы сравнения, поэтому превращать эту цифру в обещание десятикратной экономии нельзя.
В тесте с 200 000 агентов приостановка и возобновление работы занимали менее 500 миллисекунд, сообщает Google. Это результат испытания компании, а не установленная скорость для любого рабочего приложения. Он также не означает, что агент за это время выполняет пользовательское задание.
Контроль доступа и границы анонса
Для управления работой агентов Google добавляет учёт токенов — единиц обрабатываемого моделью текста, выбор модели для запросов и поддержку сторонних систем идентификации, включая Ping Identity и SailPoint. Эти средства контроля компания планирует распространить на Cloud Run, GKE и управляемые точки доступа к моделям.
Здесь меняется среда выполнения задач, а не объявляется новая модель Gemini. Если названия продуктов пока смешиваются, разобраться поможет обзор Google Gemini и его возможностей.
Для будущего пользователя сервиса существенна граница доступности: внутри Gemini технология уже работает, но предварительный доступ к Agent Compute Engine ещё впереди. Точная дата и тарифы в анонсе не указаны. Поэтому оценивать стоимость конкретного внедрения пока рано: заявленная эффективность серверов не заменяет условий предоставления сервиса.
