Cognition дала двум ИИ-агентам одну задачу — и задача обходится дешевле, чем один

3 мин чтения 1
Cognition дала двум ИИ-агентам одну задачу — и задача обходится дешевле, чем один

Cognition добавила Fusion в Devin Desktop и CLI: теперь связку из ведущего агента и исполнителя можно запускать локально. Две модели заменяют одну дорогую — и экономят до 36% на стоимости задачи без критической потери качества.

Суть события

11 сентября Cognition выкатила Fusion в Devin Desktop и CLI. До этого система работала только в облачном Devin — теперь её можно поставить на своей машине и запускать из терминала. Ведущий агент общается с пользователем и делегирует, исполнитель изучает репозиторий, пишет код и тесты, возвращает результат на проверку. У каждого агента свои инструменты и кэшируемый контекст.

Cognition рекомендует пару Claude Fable 5.1 + SWE-2. На SWE-Bench связка набирает 61,7 балла против 62,2 у Claude Code с одной Fable — разница в пределах погрешности, а стоимость падает на 36%.

Детали

Ведущий агент решает, что делегировать, а что сделать самому. Исполнитель получает задачу, работает и возвращает результат. Это убирает повторную обработку контекста при каждом переключении — проблему, на которую Cognition указала ещё в первом анонсе Fusion.

На отдельных бенчмарках экономия не бесплатна. У пары Astra + SWE-2 Terminal-Bench падает с 55,6 до 50,0 при снижении стоимости на 40%. Cognition честно показывает эти числа: на одних задачах выигрыш заметен, на других — качество проседает.

В июльском эксперименте Cognition Fable 5 стоила вдвое дороже Opus 4.8 за токен, но по итогам запуска оказалась дешевле — $1,86 против $2,04. Результат был выше: 60,7 против 54,6. Причина — в поведении ведущего агента. Fable делегировала раньше и меньше повторяла за исполнителем: 11,5 шага против 26,5.

Контекст

Для малого бизнеса и фрилансеров, которые раньше не могли позволить себе мощного агента на все задачи, это практический способ разделить работу. Один агент составляет план и контролирует, другой делает рутину — и оба вместе справляются за меньшие деньги.

Настройка харнеса под конкретную пару моделей — это отдельная работа. Нужно выбрать, насколько подробно давать задание, разрешать ли исполнителю спорить, сколько исследовательского контекста делегировать. Но экономия реальна, и она считается на каждом запуске.

Что дальше

Попробовать Fusion можно на своём проекте — KodaCode доступна для IDE, CLI и Desktop. Компания продолжает замеры своего харнеса с разными моделями и обещает подробности позже.

Материал был полезен?
AI-инструменты без границ

Получите доступ к нужному AI-сервису уже сегодня

ChatGPT, Claude, Gemini, MiniMax и агенты для кода — предложения проверенных продавцов по доступным ценам. Оплата российскими картами, через СБП или криптовалютой.

Проверенные продавцы Быстрая выдача Доступные цены
Прокрутить вверх