Anthropic показала, что AI может взламывать криптографию

Anthropic показала, что AI может взламывать криптографию — и расширять атаки дальше

Что именно нашла модель Anthropic в криптографии

Криптограф Matthew Green и другие специалисты обратили внимание на результаты исследований Anthropic: модель Mythos сумела не только найти уязвимости в криптографических алгоритмах HAWK и AES, но и самостоятельно развить эти атаки, предложив их расширения, о которых не знали авторы оригинальных исследований.

Этот результат получил название «Finding Cracks in the Math Behind Bank Security» — речь идёт о математике, которая лежит в основе защиты банковских систем по всему миру. Криптографическое сообщество обсуждает результаты Anthropic на Hacker News и специализированных форумах. Matthew Green опубликовал разбор в своём блоге, где отметил, что «это произошло в самый подходящий момент» — криптография переживает ключевой переход на постквантовые алгоритмы.

Как именно AI переходит от анализа к новым атакам на алгоритмы

Результаты были получены в ходе программы Anthropic по поиску уязвимостей в критически важной инфраструктуре. Модель Mythos проанализировала существующие работы по криптоанализу и применила их к алгоритмам симметричного шифрования — HAWK и AES. Криптографы отмечают, что это первый случай, когда AI не просто «повторил» известные атаки, а вывел новые векторы.

Matthew Green описал это как «очень впечатляющий результат» и одновременно тревожный сигнал: криптографическое сообщество должно быть готово к тому, что AI ускорит поиск уязвимостей в алгоритмах, которые десятилетиями считались стойкими. Китайская компания 360 уже отреагировала, создав собственные AI-инструменты для поиска уязвимостей. Это показывает, что гонка вооружений в области криптоанализа с использованием AI уже началась и затронет не только банковский сектор, но и государственные системы связи.

Почему это угрожает всей системе защиты данных

AES — стандарт шифрования, используемый повсеместно: от банковских операций до государственных коммуникаций. HAWK — алгоритм, рассматриваемый как один из кандидатов на постквантовую криптографию. Если AI способен находить в них слабости быстрее людей, это ставит под вопрос всю систему защиты данных.

Криптографы подчёркивают, что пока речь идёт о теоретических атаках. Но скорость, с которой AI обнаруживает новые векторы, уже превышает возможности человеческого сообщества. Это создаёт давление на стандартизационные организации: алгоритмы, которые казались безопасными ещё год назад, могут оказаться уязвимыми уже сегодня.

Что дальше

NIST и другие организации, занимающиеся стандартизацией криптографии, уже изучают результаты Anthropic. Эксперты ожидают ускорения перехода к постквантовым алгоритмам и более частых обновлений стандартов. Параллельно криптографическое сообщество обсуждает, как противостоять AI-ускоренным атакам — возможно, с помощью самих AI-инструментов для защиты. По данным AI Digest, несколько крупных банков уже запросили у NIST срочный аудит своих криптографических систем.

Пока криптографы спорят о практических последствиях, ясно одно: AI навсегда изменил скорость работы криптоаналитиков. Если раньше поиск уязвимости занимал месяцы коллективной работы, то теперь одна модель может воспроизвести и превзойти этот результат за часы. Это ставит под вопрос всю существующую систему оценки стойкости алгоритмов.