BIM Inspector: как ИИ-помощник на RAG сократил адаптацию проектировщиков с 4 недель до 5 дней

BIM Inspector: как ИИ-помощник на RAG сократил адаптацию проектировщиков с 4 недель до 5 дней

Команда ПИК Digital рассказала о внедрении ИИ-помощника в систему BIM Inspector — инструмент автоматической проверки BIM-моделей. Решение построено на архитектуре RAG (Retrieval-Augmented Generation) и помогает более чем 2 000 проектировщикам быстро находить ответы в базе знаний из 120+ инструкций.

Проблема и техническое решение

BIM Inspector — система автоматической проверки моделей и конструкторской документации на соответствие стандартам, встроенная в Revit и AutoCAD. По мере развития продукта база знаний в Confluence разрослась до 120+ инструкций, и проектировщики тратили 15–30 минут на поиск нужной информации. Парадокс: система, созданная для ускорения работы, замедлялась из-за сложной документации.

Команда выбрала архитектуру RAG вместо дообучения LLM — это оказалось быстрее и дешевле. Документы из Confluence и локальных файлов (PDF, DOCX, Markdown) разбиваются на фрагменты по 300 символов с перекрытием 120 символов и векторизуются с помощью многоязычной модели LaBSE от Google (768-мерные векторы, поддержка 109 языков). Векторы хранятся в ChromaDB, а связи между фрагментами — в графовой БД NetworkX.

При запросе пользователя система выполняет пятиэтапный поиск: расширение запроса синонимами, гибридный поиск (лексический BM25+ и векторный), реранкинг с учётом метаданных, диверсификация результатов по алгоритму MMR и контекстное расширение через граф связей. Итоговые фрагменты передаются в LLM (используется DeepSeek), которая генерирует структурированный ответ с пошаговой инструкцией и ссылкой на источник.

Результат: время поиска ответа сократилось с 15–30 минут до 5 минут, а период адаптации новых сотрудников — с 2–4 недель до 3–5 дней. Подход доказывает, что RAG-системы могут быть эффективным решением корпоративных задач без дорогого дообучения моделей — при условии качественной индексации и гибридного поиска.

Источник: Habr — ПИК Digital