DeepSeek близка к новому раунду финансирования минимум на $12 млрд, а общий объём сделки может приблизиться к $15 млрд. Крупнейшие участники — производитель аккумуляторов CATL и Tencent. Если раунд закроется, компания планирует перестроить бизнес под первичное размещение акций в начале 2027 года. Для рынка это не просто большой чек: инвесторы фактически делают ставку на то, что более дешёвая разработка и запуск моделей DeepSeek смогут поддержать самостоятельную инфраструктуру компании.
Суть события
По данным Bloomberg, на которые ссылаются The Decoder и Techmeme, DeepSeek обсуждает привлечение не менее $12 млрд. Изначально компания рассчитывала примерно на $7,5 млрд при оценке около $75 млрд, но интерес инвесторов оказался выше ожиданий: итоговая сумма может дойти примерно до $15 млрд.
Наибольшие доли в раунде, по информации источников, вносят CATL и Tencent. Обе компании публично не подтвердили детали: CATL отказалась от комментариев, а Tencent и DeepSeek не ответили на запросы. Поэтому речь пока идёт о планируемой сделке, а не о закрытом финансировании.
Детали: деньги нужны не только на обучение моделей
DeepSeek строит дата-центр как минимум на 160 000 чипов Huawei. Это важная деталь: крупный раунд должен поддержать не только исследования, но и вычислительную базу, на которой модели обучают и обслуживают запросы пользователей. Компания также работает над собственным чипом для вывода моделей — этапа, на котором готовая нейросеть отвечает на запросы. Его задача — уменьшить зависимость от Nvidia и Huawei, но сроки и характеристики разработки не раскрыты.
Интерес к DeepSeek источники связывают с моделью V4-Flash: она показала сильное соотношение стоимости и возможностей в сравнении с решениями Anthropic и OpenAI. Само по себе это не означает, что модель лучше во всех задачах. Но для бизнеса цена каждого запроса становится всё заметнее, поэтому эффективность вычислений может быть не менее важна, чем рекорд в отдельном тесте. Разобраться в том, как DeepSeek связывает возможности модели и стоимость запуска, поможет материал о DeepSeek V4.1-Flash и расходах на работу AI-агентов.
Контекст: ставка на открытые модели и свою инфраструктуру
После закрытия раунда DeepSeek намерена провести реструктуризацию перед IPO. Основатель компании Лян Вэньфэн хочет и дальше развивать открытые модели с доступными весами — параметрами, которые позволяют другим разработчикам запускать и дорабатывать систему. Это может расширить применение моделей, но одновременно требует больших расходов на вычисления, поддержку и контроль качества.
У компании уже был внешний раунд в июне: около $7,4 млрд при оценке выше $50 млрд. Позднее нынешний раунд приостанавливали после того, как высказывания Ляна о зависимости от чипов Nvidia широко разошлись. Теперь в центре внимания оказался другой вопрос: сможет ли DeepSeek превратить техническую эффективность в устойчивый бизнес, не опираясь на одного поставщика ускорителей.
Что дальше
Ближайшая проверка — фактическое закрытие раунда и его условия. Затем рынку придётся оценить, как DeepSeek распорядится капиталом: сколько уйдёт на дата-центр, собственные чипы и разработку моделей, а сколько — на подготовку к IPO. Ранний 2027 год пока остаётся планом компании, а не объявленной датой размещения.
Для пользователей и команд, которые выбирают AI-инструменты, практический вывод осторожный: крупные инвестиции повышают шансы DeepSeek на долгосрочное развитие, но не заменяют независимую проверку качества, доступности и стоимости конкретной модели. Громкая сумма раунда — сигнал о конкуренции за вычисления, а не гарантия, что любой сервис на базе DeepSeek станет выгоднее уже завтра.
