Meta больше не будет оценивать инженеров по объёму использования ИИ: попытка превратить активность в измеримый KPI породила «tokenmaxxing» — сотрудники тратили токены ради хороших позиций во внутренних рейтингах. Теперь компания обещает смотреть на качество, скорость и сложность выполненной работы.
Суть события
Руководители Meta Махер Саба и Сантош Джанардхан сообщили во внутренней записке, что показатели ИИ-панелей и счётчики токенов больше не будут влиять на оценку эффективности инженеров. Компания отказывается от удобной, но слабой метрики: частое обращение к инструменту ещё не доказывает, что человек решил задачу лучше.
На первый план выходят результативные критерии — качество, скорость и сложность работы. Для разработчиков, фрилансеров и удалённых команд это практичный сигнал: отчёт «сколько раз мы использовали ИИ» быстро превращается в игру с цифрами, если его напрямую связывают с рейтингом или вознаграждением.
Детали
Предыдущий подход Meta привёл к явлению, которое внутри компании прозвали «tokenmaxxing». Сотрудники массово расходовали токены, чтобы лучше выглядеть во внутренних таблицах. Метрика начала измерять не полезность работы, а умение максимизировать саму метрику — классический эффект, который особенно легко возникает с автоматическими дашбордами.
Эксперимент оказался не только управленческой, но и финансовой проблемой. По данным источника, одни лишь внутренние расходы Meta на ИИ движутся к миллиардам в 2026 году. Поэтому с 2027 года компания планирует ввести бюджеты и центральную панель контроля. Получается важное разделение: токены убирают из персональной оценки, но их стоимость продолжат контролировать на уровне бизнеса.
Контекст
Параллельно Meta тестирует ИИ-агента Hatch, который должен самостоятельно выполнять задачи на компьютере. Испытания уже встретили сопротивление: некоторые сотрудники не хотят подключать к системе личные аккаунты из-за опасений за приватность. Значит, внедрение упирается сразу в три ограничения — реальную пользу, цену вычислений и доверие пользователей.
Для небольшой команды урок довольно прямой. Не стоит делать число запросов, сгенерированных строк или купленных токенов личным KPI. Лучше сравнивать сроки, долю принятого результата, число исправлений и сложность закрытых задач, а расходы отслеживать отдельно. О других экспериментах компании с агентными системами можно прочитать в материале AI Digest «Meta и Moltbook: зачем ИИ-агентам нужны соцсети».
Что дальше
Теперь важно увидеть, как Meta формализует новые критерии и не превратятся ли скорость или сложность в очередные показатели, которыми удобно манипулировать. Центральный бюджетный контроль тоже потребует баланса: слишком жёсткие лимиты могут заставить инженеров экономить на полезных задачах, а слишком свободные вернут прежний рост расходов.
Фрилансерам и руководителям удалённых команд уже сейчас полезно провести короткий аудит: какие ИИ-метрики связаны с оплатой, что они действительно говорят о результате и можно ли отделить качество работы от стоимости инструмента. Считать токены разумно для бюджета. Считать их доказательством продуктивности, как выяснила Meta, — дорогое искушение.
