Google, OpenAI и Anthropic начали скрыто маркировать тексты нейросетей вотермарками

11 августа 2026 · Категория: Новости

С 2 августа 2026 года в Европейском союзе официально заработала статья 50 European AI Act — она обязывает провайдеров генеративного искусственного интеллекта маркировать тексты, созданные нейросетями, машиночитаемыми водяными знаками. Теперь Google, OpenAI и Anthropic начали выполнять это требование. Но есть нюанс: проверить наличие метки самостоятельно пока практически невозможно.

Что произошло

Статья 50 AI Act — часть европейского закона об искусственном интеллекте 2024 года. Она применяется с 2 августа 2026 года и обязывает провайдеров помечать свою генеративную выдачу так, чтобы её можно было достоверно определить как синтетическую. Одновременно те, кто публикует дипфейки и сгенерированные тексты на общественно значимые темы, должны это раскрывать.

За нарушение грозит штраф до 15 миллионов евро или 3% от глобального оборота компании. Кодекс практик, принятый Еврокомиссией, разделён на две части: требования к провайдерам и требования к тем, кто разворачивает модели. Подробнее о регуляторном фоне мы писали в материале о совместном заявлении трёх компаний.

Как крупнейшие компании маркируют тексты

Anthropic обновила документацию 10 августа: теперь тексты, сгенерированные моделями Claude, запущенными 2 августа 2026 года и позже, будут содержать невидимые водяные знаки, вплетённые прямо на уровне модели. Метка переживает копирование, редактирование и сохраняется независимо от способа доступа — чат, API, Claude Code или Cowork. К сгенерированным файлам и изображениям добавляются метаданные по открытому стандарту C2PA для маркировки цифрового контента.

Google использует технологию SynthID для маркировки текстов Gemini с 2024 года, сама технология выложена в открытый доступ. Однако детектор доступен лишь избранным медиа и исследователям, а не широкой публике.

OpenAI запустила публичный верификатор с API — но пока он проверяет только изображения и аудио. Текст ChatGPT компания лишь обещает начать маркировать.

Почему проверить метку пока нельзя

Главная проблема — отсутствие публичного инструмента проверки. Сторонние детекторы вроде GPTZero ищут в тексте статистические паттерны: длинные тире, частотные обороты, ритм предложений — и результат ненадёжен. Пример из практики: скопированный в такой детектор свежий текст, сгенерированный Gemini, получил оценку «создано человеком, уверенность 68%».

Провайдеры обещают раскрыть детали проверки своих меток позже. Anthropic заявляет о планах выпустить документацию, но конкретные сроки не называются.

Что это значит для рынка

Для инвесторов и B2B-клиентов главный вопрос — не в самой маркировке, а в том, кто и как будет верифицировать контент в цепочке поставки. Если надёжный инструмент проверки так и не появится в публичном доступе, это ослабит позиции европейских медиа и регуляторов в борьбе с синтетическим контентом. Для рынка AI-детекторов — это потенциально растущий спрос на корпоративные решения верификации.

Для обычного пользователя пока ничего не меняется: прочитать метку вручную нельзя, а доверять словам компаний о наличии watermarking приходится без возможности перепроверить. Подробнее о том, как устроены AI-агенты и чем они отличаются от обычных нейросетей, читайте в нашем гайде. О возможностях и ограничениях AI-детекторов текста мы также рассказывали в отдельном разборе.