Google DeepMind теряет темп: аналитики говорят об оттоке талантов и провале в гонке frontier-моделей

Google DeepMind больше не задаёт темп на рынке frontier-моделей. К такому выводу пришли аналитики SemiAnalysis, изучив динамику релизов, кадровые перемещения и вычислительные ресурсы подразделения. Пока OpenAI и Anthropic выпускают модели с впечатляющими бенчмарками, Google из года в год обещает прорыв — и показывает редизайн существующих продуктов. Это уже стало предметом разговоров среди инвесторов и партнёров.

Кто именно ушёл из DeepMind и почему это важно

За последние полтора года Google DeepMind покинули несколько десятков исследователей в области reinforcement learning (обучение с подкреплением) и компьютерных наук. Среди них — люди, которые работали над фундаментальной архитектурой моделей. На их место приходили новые контрактники и переведённые из других подразделений Google сотрудники, но глубокая экспертиза в конкретных областях не восстановилась за несколько месяцев.

Проблема не нова для больших корпораций: исследователи уходят в стартапы, где можно быстрее принимать решения и получать долю в успехе. Но для DeepMind масштаб оттока стал ощутимым именно сейчас, когда рынок требует от Google демонстрации способности догнать конкурентов. Как именно AI-компании переманивают таланты, мы разбирали в материале об оттоке ключевых руководителей из DeepMind.

Почему Google Cloud выигрывает от проблем DeepMind

Парадоксально, но облачное подразделение Google — Google Cloud — оказалось в выигрыше от ситуации. Компании, которые хотят получить доступ к мощным AI-моделям, всё чаще обращаются к облачным API-интерфейсам (программным способам подключения через интернет), а не пытаются обучать собственные модели. Google Cloud предлагает Gemini через API-подключение, и спрос растёт, несмотря на то что сами модели DeepMind не всегда лидируют в бенчмарках.

Для бизнеса Google это означает, что деньги текут в облако даже в ситуации, когда исследовательское подразделение испытывает трудности. Но аналитики предупреждают: если конкуренты продолжат наращивать отрыв в качестве моделей, облачный API-интерфейс перестанет быть достаточным аргументом.

Что произойдёт, если Google не сократит отставание

Google — один из трёх главных игроков рынка AI-инфраструктуры, наряду с Microsoft (через OpenAI) и Amazon. Если DeepMind не сможет предложить frontier-модель, которая конкурирует с GPT-5 и Claude 4, это изменит расстановку сил. Партнёры и клиенты начнут активнее смотреть в сторону других провайдеров, а позиция Google на переговорах об аренде GPU-кластеров ослабнет.

Пока это явление не стало критичным: у Google огромные вычислительные ресурсы и данные. Но в AI-гонке полугодия решают больше, чем стратегии на годы.

Что будет дальше с AI-стратегией Google

Google имеет ресурсы, чтобы переломить ситуацию: деньги на вербовку лучших исследователей, данные для обучения, вычислительная инфраструктура. Вопрос в скорости и в том, готова ли корпоративная культура позволить DeepMind работать как стартап.

Если отставание в моделях продолжится, последствия для всей экосистемы Google будут значительными. Любопытный контекст: ранее мы подробно разбирали, как Gemini 3.6 Flash сопоставляется с конкурентами, и этот анализ показывал, что Google пока удерживает позиции в массовых моделях, но не в frontier.