Оценки упали с 96% до 48%: как ИИ обнажил масштаб списывания в университете

Что произошло: экзамен с ИИ и без него дал противоположные результаты

AI Digest (ai-digest.ru) — с данными о том, как ChatGPT меняет оценки в университетах.

Профессор экономики Брауновского университета Роберто Серрано (Roberto Serrano) столкнулся с необычной ситуацией: средний балл за домашний экзамен в его группе из 86 студентов составил 96% — притом что историческая норма для этого курса находится между 65 и 80%. Подозрение пало на ChatGPT — нейросеть для генерации текста, которую студенты, по всей видимости, использовали для написания работ.

Серрано решил провести эксперимент: он запустил те же экзаменационные вопросы через ChatGPT и получил практически идентичные ответы — вплоть до выбранного стиля математических доказательств. На финальном экзамене, который студенты сдавали очно и без доступа к ИИ, результаты оказались удручающими. Как показывает практика, ошибки при работе с ChatGPT часто связаны именно с непониманием того, что нейросеть генерирует убедительный, но не обязательно правильный текст. Восемнадцать человек бросили курс, девять не явились на экзамен, а средний балл упал до 48,6% — худший показатель за всю историю курса. Девятнадцать студентов провалили экзамен полностью.

Какие исследования подтверждают масштаб проблемы?

Случай Серрано — не единичный. Китайское исследование, охватившее более 26 000 студентов (7–12 классы) за 30 месяцев, зафиксировало аналогичную закономерность: через шесть месяцев после начала использования ИИ домашние оценки выросли на 18%, а время на выполнение работы сократилось с 64 до 45 минут. При этом результаты контрольных экзаменов упали на 20%. На вступительных экзаменах долгосрочное падение составило 18–24%, а полный эффект проявлялся примерно за два года. Около 81% активных пользователей ИИ показали типичный паттерн: быстрое и «качественное» домашнее задание, провальные экзамены.

Исследование UC Berkeley на базе крупного техасского исследовательского университета (более 500 000 оценок) продемонстрировало: после запуска ChatGPT доля оценок «отлично» в курсах с большим объёмом письменных и программных заданий выросла на 13 процентных пунктов. Эффект был сконцентрирован именно в домашних заданиях без контроля — на 16 процентных пунктов выше, чем в курсах с преобладанием очных экзаменов.

Почему это важно для образования

Проблема глубже банального списывания. Студенты, систематически использующие ИИ для домашних заданий, теряют стимул к реальному освоению материала. LLM (большая языковая модель) генерирует убедительный текст, но не передаёт знания — студент получает высокую оценку, не понимая предмета. При этом топовые студенты страдают сильнее всего: их результаты на экзаменах падали на 24%.

Роберто Серрано назвал реакцию администрации Брауна «слабой»: от него потребовали сообщать о каждом случае нарушения в индивидуальном порядке. «Мы не можем позволить значительной части лучших молодых умов думать, что обман — это нормально», — заявил он. По его мнению, необходима более жёсткая позиция на уровне университета.

Что дальше: курс на переосмысление правил

Обсуждения продолжаются. Пока администрации вузов ищут баланс между использованием технологий и академической честностью, преподаватели по всему миру начинают пересматривать форматы оценки. Домашние задания как основной инструмент контроля, вероятно, уйдут в прошлое — или будут заменены форматами, которые сложно выполнить с помощью ИИ. Вопрос в том, успеют ли университеты адаптироваться до того, как необратимое падение уровня знаний станет нормой.

Подобные исследования показывают: ИИ способен временно повышать оценки, но не заменяет реальное обучение. Когда дело доходит до реального применения знаний — на экзамене, в профессиональной практике, в научной работе — «сэкономленные» усилия оборачиваются критическим пробелом в компетенциях. Примечательно, что сильнее всего страдают лучшие студенты: их результаты на экзаменах падали на 24%. Подробнее о влиянии ChatGPT и нейросетей в образовании — в нашем разборе.