ВШЭ и MWS AI запустили месячную программу переподготовки по безопасному внедрению ИИ

ВШЭ и MWS AI запустили месячную программу переподготовки по безопасному внедрению ИИ

Что произошло

Центр непрерывного образования факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ и компания MWS AI (входит в облачный контур МТС Web Services) открыли набор на месячную программу повышения квалификации «Стратегия безопасности искусственного интеллекта». Первый поток стартует 8 сентября 2026 года, обучение ориентировано на директоров по информационной безопасности, ML-инженеров, архитекторов данных и юристов по комплаенсу (соответствию нормативным требованиям).

Что именно будут изучать

Программа построена вокруг полного цикла безопасного внедрения AI в корпоративные процессы — от составления карты рисков до защиты проекта перед руководством. Слушатели научатся:

• оценивать бизнес-риски и переводить их в суммы возможного ущерба, чтобы защита выглядела экономически обоснованной инвестицией;
• строить защитные системы, включая LLM-шлюз (промежуточный слой, через который проходят все обращения к языковой модели) — он контролирует обращения к модели и заранее отсекает подозрительные запросы на предмет промпт-инъекций (попыток через текстовый запрос «разрешить» нейросети игнорировать исходные правила);
• выстраивать политики работы с теневым использованием AI (ситуации, когда сотрудники применяют ChatGPT, Copilot и другие сервисы в обход корпоративных регламентов);
• готовить комплаенс-пакеты документов для регуляторов и совета директоров.

Преподаватели — действующие руководители и архитекторы по информационной безопасности MWS AI, которые привносят кейсы из реальных проектов компании.

Почему курс запустили именно сейчас

По оценкам аналитиков, искусственный интеллект внедрили в свои процессы около 86% российских компаний. Параллельно растёт число сотрудников, которые самостоятельно используют различные AI-инструменты в «теневом режиме», что повышает риск утечек и компрометации критически важных данных. Четверть российских финтех-компаний уже столкнулись с киберинцидентами, связанными с AI, а спрос на специалистов по ИИ-безопасности в 2025 году вырос в четыре раза.

Что говорят организаторы

По словам Любови Шабровой, директора Центра непрерывного образования ФКН НИУ ВШЭ, рынок остро нуждается в профессионалах, готовых не просто реагировать на угрозы, а выстраивать комплексную стратегию защиты критической инфраструктуры. Курс построен так, чтобы выпускники умели общаться с руководством на языке бизнес-рисков и бюджетов, а не только технических терминов.

Со стороны MWS AI подчёркивают практический уклон: каждый модуль завершается разбором реальной ситуации из практики компании — от расследования инцидента до проектирования защитной архитектуры для крупного заказчика.

Чем программа отличается от обычных курсов по ИБ

Стандартные курсы по информационной безопасности обычно рассматривают AI как объект защиты (модель, данные, инфраструктура). Программа ВШЭ и MWS AI разворачивает подход: AI становится и объектом, и инструментом атаки, и частью защищаемого бизнес-процесса. Отдельный блок посвящён работе с регуляторикой — после вступления в силу обновлённых требований по работе с критической информационной инфраструктурой компаниям нужно не только защищать модели, но и доказывать регулятору, что защита достаточна.

Что это значит для рынка

Появление специализированных программ по AI-безопасности в топовых вузах — признак того, что профессия «AI Security Engineer» окончательно выделилась из общей массы ML-инженерии и классической ИБ. До этого компании либо нанимали ML-специалистов и обучали их безопасности на месте, либо отдавали AI-системы на аудит классическим ИБ-командам, которые не всегда понимали специфику моделей. Теперь появляется третий путь — профильные специалисты с самого начала обученные работать на стыке тем. Подробнее о том, как устроена защита AI-систем, читайте в материалах AI Digest (ai-digest.ru): ликбез по prompt injection и что такое LLM.

Как попасть на программу

Набор идёт через сайт Центра непрерывного образования ФКН НИУ ВШЭ. Стоимость и формат — очно-заочный с проектной работой. Объём — один месяц, но фактически слушатели тратят вдвое больше времени на домашние задания и командный проект по аудиту реальной AI-системы.

Что дальше

Если первый поток пройдёт удачно, организаторы планируют расширить программу за счёт отдельных треков для отраслей — финтех, промышленность, здравоохранение, — где требования к AI-безопасности заметно отличаются. Параллельно ВШЭ и MWS AI обсуждают запуск продвинутого модуля для тех, кто уже отучился, — он будет посвящён расследованию инцидентов с участием AI-агентов и работе с рекомендациями LLM в режиме реального времени.