Сбербанк перевёл разработку кода с чат-ассистентов на AI-агентов
В Сбербанке за пять месяцев объём вычислений для генерации кода вырос в 30 раз и достиг 1,5 трлн токенов (токен — это минимальная единица текста, на которую нейросеть разбивает запрос и ответ: примерно 0,7–0,8 слова в зависимости от языка). Разработчики банка массово перешли с обычного чата с ИИ-ассистентом на агентный режим: программист ставит перед моделью задачу целиком — написать, проверить, задокументировать модуль — и не ведёт диалог построчно. Такие показатели представители банка называют признаком промышленной, а не пилотной эксплуатации агентной модели.
Какие цифры привёл Сбер?
По данным блока «Технологии» Сбербанка:
- Количество инженеров, ежедневно использующих агентный режим, за последние три месяца выросло почти в 5 раз.
- Число обращений к обычным чатам и подсказкам в редакторе (code completion) за тот же период снизилось на 67%.
- На 95 запущенных агентных сценариев приходится всего пять обычных запросов в чат — соотношение сместилось радикально.
Сбербанк выделяет три режима работы с ИИ: подсказки в редакторе (варианты кода появляются прямо во время набора), ассистент-режим (диалог в чате) и агентный режим (модель сама ведёт сценарий от начала до конца). Все три остались в арсенале, но фокус сместился именно на агентов. В начале 2026 года основным способом общения с ИИ был чат — теперь это делегирование сложных сценариев: написание кода, рефакторинг (перепроектирование кода без изменения его поведения) и прогон тестов.
Что говорят в банке?
Старший вице-президент и руководитель блока «Технологии» Сбербанка Кирилл Меньшов описал сдвиг так: «Раньше мы в первую очередь концентрировались на времени исполнения задачи. Теперь фокус сместился на умение правильно эту задачу поставить. Инженер не просто спрашивает у ассистента, а делегирует ему сценарий. Значит, на первый план выходит способность чётко формулировать ожидаемый результат».
Банк открыто делится методологией: в мае Сбер опубликовал руководство AI-PDLC (AI Product Development Lifecycle — жизненный цикл разработки продукта с ИИ), описывающее, как устроен их процесс. Это редкий для крупного российского банка шаг — обычно корпоративные AI-практики остаются внутренними.
Чем агенты отличаются от ассистентов?
Обычный AI-ассистент работает как собеседник: задал вопрос — получил ответ — уточнил — снова получил. AI-агент (подробное объяснение есть в материале AI Digest) действует иначе: получает цель и сам планирует шаги, обращается к инструментам, проверяет результат и доводит задачу до конца. Например, вместо вопроса «как написать функцию парсинга JSON?» агент получает команду «найди все места в репозитории, где парсится JSON, замени их на новый безопасный вариант, прогоняй тесты, создай merge-запрос».
Именно поэтому для агентного режима нужен другой навык — умение ставить задачу. Инженер, который раньше писал код руками и просил ИИ подсказать синтаксис, теперь работает как постановщик задач и ревьюер результата.
Что это значит для индустрии?
Кейс Сбербанка важен не столько масштабом банка, сколько тем, что подтверждает общую тенденцию: профессия программиста в корпоративной среде стремительно смещается от «пишущего код» к «управляющего кодом». Если раньше главным KPI разработчика была скорость набора символов, то теперь — качество постановки задачи и умение критически оценивать результат работы агента.
В ближайшие месяцы похожие метрики начнут публиковать и другие крупные компании — Яндекс, Т-Банк, VK. Кто окажется впереди, во многом зависит не от выбора модели, а от того, насколько быстро команды перестроят процессы под работу с агентами.
Какие вызовы остаются?
Сам Меньшов признаёт: впереди ещё много работы. Среди открытых вопросов — управление командами агентов (когда несколько моделей работают над одной задачей параллельно), новые метрики качества для сгенерированного кода и контроль безопасности: агент может не только написать код, но и выполнить его, а значит, ошибки становятся дороже. Ни одна компания, по словам топ-менеджера, не пройдёт этот путь в одиночку — отсюда и решение Сбера делиться AI-PDLC с рынком.
