
Недавно всплыла история, которая заставляет по-другому взглянуть на технологии, которые мы носим на лице. Работники в Кении, занимающиеся разметкой данных для умных очков Meta Ray-Ban, рассказали о том, что им приходится видеть в видео с камер этих устройств. И это не просто случайные кадры — речь об интимных моментах пользователей: люди в туалете, раздевающиеся, занимающиеся сексом. Один из сотрудников компании-подрядчика Sama сказал прямо: «В некоторых видео видно, как кто-то идёт в туалет или раздевается. Я не думаю, что они знают об этом. Если бы знали — не стали бы записывать».
Что такое разметка данных и почему это важно?
Разметка данных (или annotation) — это процесс, при котором люди вручную описывают и классифицируют информацию, чтобы обучить искусственный интеллект. Представьте: чтобы камера очков «понимала», что перед ней человек, собака или кошка, миллионы видеороликов должны быть вручную промаркированы — где именно находится лицо, что делает человек, какие объекты присутствуют в кадре. Этот труд часто выполняют работники в странах с невысокой зарплатой — той же Кении, Индии, Филиппинах. Именно они — невидимая часть той самой «ИИ», о которой так много говорят в Силиконовой долине.
Meta позиционирует свои очки Ray-Ban как «всё в одном» — ассистент с функциями перевода в реальном времени, распознавания лиц и помощи в путешествиях. Звучит футуристично и удобно. Но за этим удобством стоит армия людей, которые буквально смотрят на мир через объектив ваших очков — и иногда видят то, что вы явно не хотели бы показывать незнакомцам.
AI-инструменты, которые можно сразу взять в работу
Подборка доступов и подписок к популярным сервисам: быстро, с авто-выдачей и понятной оплатой.
Эта история — очередное напоминание о том, что за каждым «умным» устройством стоит цепочка людей, и вопрос приватности в эпоху ИИ стоит острее, чем когда-либо.
AI-инструменты, которые можно сразу взять в работу
Подборка доступов и подписок к популярным сервисам: быстро, с авто-выдачей и понятной оплатой.